致诚阿福（致诚阿福技术发展（北京）有限公司）联手益博睿（益博睿信息技术（北京）有限公司）于北京召开联合反欺诈产品 — “福网升级版”产品沟通会，邀请百位行业机构同仁，共享科技风控“智慧”。这是继6月双方宣布战略合作后的又一重大举措。作为针对中国市场金融欺诈现状联合打造的智能反欺诈产品，福网升级版结合两方行业领先的技术与服务优势，有效解决黑产骗贷或组团欺诈等金融欺诈风险。

致诚阿福与益博睿对双方牵手向市场交出的第一份反欺诈产品颇为重视。包括益博睿大中华区总裁黄坚先生、致诚阿福总经理赵卉女士、益博睿大中华区决策分析业务总经理黄健铭先生、致诚阿福副总经理赖柏志先生、致诚阿福产品总经理王博女士、致诚阿福咨询总经理连璧年女士等双方高层悉数出席。众多银行、消费金融以及网贷等信贷机构受邀参与。

国内外双智慧洞察，联合反欺诈更有针对性

“益博睿是全球领先的信息服务公司，多年来在全球范围内积累了大量服务经验以及领先的欺诈风险管理经验，帮助不同组织机构防范欺诈风险；致诚阿福在国内有很深厚的风控实践，并且建立了很全面的欺诈预警体系，双方在反欺诈领域都有不同角度的洞察智慧和实践经验”，益博睿大中华区总裁黄坚先生表示：“此次推出的‘福网升级版’，不仅是更完善的一站式反欺诈决策服务，更是通过创新的解决方案为行业客户带来更安全的营商环境，帮助构建更为有利的金融秩序。”

双方联合反欺诈产品基于阿福智能风控云平台的反欺诈产品“福网”进行研发升级，故而称为“福网升级版”。其以欺诈类风险数据为基础，结合社交行为数据，配合智能设备指纹技术，多维度帮助各家信贷机构深度分析借款人欺诈风险，解决科技手段日渐高超的黑产骗贷和组团欺诈。产品能够更好地对症下药提供反欺诈决策服务，这得益于双方多年国内外欺诈风险管理洞察与实践。益博睿在国际欺诈风险管理当中拥有多年深刻洞察，视野广阔，并以此研发出行业领先的反欺诈技术。益博睿大中华区决策分析业务总经理黄健铭先生分享道：“据益博睿最新的《全球欺诈与身份洞察报告》显示，全球范围内的欺诈趋势与形式都在持续增长，并且欺诈已成为影响企业发展的首要因素，事实上84%的企业能够通过获知客户身份从而降低欺诈风险，此次‘福网’升级也是希望以更创新的方式打击欺诈行为，为企业降低欺诈损失、提升运营效率。”

针对于国内欺诈风险状况，致诚阿福则在多年实践中积累了丰厚的切身经验。致诚阿福总经理赵卉女士分享说：“中国各类大小信贷机构目前都面对着巨大的中国式欺诈风险挑战。国内数万亿的互金市场每年承受数千亿规模损失。无论是宜信亦或是我们所服务的机构客户，都遇到了很多具有代表性的欺诈案例，而且随着科技改变，欺诈手段不断翻新。这些都为我们专注探索智能反欺诈产品与服务提供了扎实的实践基础和经验。致诚阿福运用知识图谱、深度学习、自然语言处理、语义理解等大数据和AI科技，打造了全面的反欺诈产品矩阵，并且我们也乐于将经验、能力和产品向行业共享。今年和益博睿合作反欺诈便是我们在‘智慧共享’战略中的‘强强联合’的创新尝试。”

差异化特色，打造一站式反欺诈决策服务

福网升级版因其独特基因，区别于目前市场当中一些单一不成体系、技术至上却不够贴合业务的反欺诈产品，福网升级版浓缩两方优势、兼具智能科技与贴合业务实际，将反欺诈环节前置于申请环节，从咨询到产品部署提供一站式的反欺诈决策服务。

产品囊括欺诈评分、风险名单、社交关系网分析及设备风险概览等多维度功能。“风险名单方面，我们涵盖了宜信自身12年业务积累的线上下风险名单数据源，经过专业反欺诈团队逐一校验核对，含金量极高，同时也结合我们筛选的高质量合作机构数据源，查询结果风险指向性强、区隔度很高，一直以来深受行业好评。”致诚阿福产品总经理王博在介绍产品时说道，“并且我们很注重数据源的时效性，风险名单实时更新。在社交关系网分析方面，则是从线、面、体三各维度全方面挖掘欺诈风险的角度，补足传统方式的缺失。”

在设备风险方面，产品融合了益博睿持有专利的全球最新设备指纹检测技术DeviceInsight，设备识别的准确率高。产品SDK识别率高达100%；合规采集到的多维设备参数会被生成全球唯一识别信息；设备指纹监测实现了无感秒级操作，保障客户体验顺畅进行；依据数百条反欺诈规则精华对照设备风险进行分类提炼，最大程度帮助机构识别隐秘的欺诈风险，协助审批人员准确判断。“与国内其他提供设备指纹的服务不一样的地方在于,产品的信息数据采集工具、环节等符合全球最严格的个人隐私保护法规《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation），在遵守合规方面更加谨慎，既兼顾信贷机构反欺诈的需求，同时也极大程度保护客户个人隐私。”王博介绍优势时强调。

此外，致诚阿福资深评分团队更为福网升级版打造了欺诈评分，实现最优排序性和区分度，准确识别并直观展现欺诈可能性。而在模型调优上，也配备了专职的资深数据分析师根据机构情况有针对性的进行模型规则调优。